Architecte de données

Temps plein
À distance - États-Unis
Niveau intermédiaire
Dév

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Nous sommes une équipe d'apprenants et d'acteurs qui favorisent un lieu de travail inclusif et dynamique. Nous recherchons un architecte de données pour rejoindre notre équipe. Ce poste est placé sous la responsabilité du directeur des opérations.

LES RESPONSABILITÉS

L'architecte de données jouera un rôle essentiel dans l'élaboration de plans d'échantillonnage et de pondération pour les grands clients, ainsi que dans la prise en charge de nos principaux besoins en matière d'études publicitaires, de mesures et de rapports à l'échelle mondiale. Le candidat établira des méthodologies de meilleures pratiques tout en fournissant des services à l'un des plus grands fournisseurs d'études de marché au monde. Les candidats doivent avoir une expérience pertinente en R/Python, en modélisation statistique, en échantillonnage, en pondération et, idéalement, en mesure de la publicité.

  • Développer des solutions évolutives pour automatiser la production de services nouveaux et existants.
  • Développer des solutions à long terme pour améliorer l'efficacité des environnements de production
  • Développer des algorithmes complexes, des modèles statistiques et des approches analytiques pour les techniques de modélisation afin d'évaluer de grands ensembles de données.
  • Obtenir des informations à partir de vastes ensembles de données, définir des indicateurs clés pour suivre les performances et élaborer des solutions exploitables pour résoudre les problèmes de l'entreprise.
  • Utiliser des outils de visualisation pour présenter des modèles et des informations complexes de manière simple et attrayante pour les clients.
  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes d'ingénieurs pour développer et déployer des applications.
  • Identifier les opportunités de nouveaux projets de données et d'améliorations
  • Encadrer les membres de l'équipe plus jeunes et fournir des conseils techniques.

COMPÉTENCES ET ATTRIBUTS

  • Maîtrise des bases de données relationnelles et du langage SQL. Extraire, transformer et charger des données (ETL) dans une base de données relationnelle.
  • Compétences générales en matière de manipulation de données : lire des données, les traiter et les nettoyer, les transformer et les recoder, fusionner différents ensembles de données, reformater les données, etc.
  • Utiliser des API pour transmettre et extraire des données de divers systèmes et plateformes de données.  
  • Mise en œuvre de bout en bout du SDLC pour l'entrepôt de données
  • Capacité à réaliser des profils et des analyses de données afin de respecter les normes de qualité des données.

FORMATION ET EXPÉRIENCE

  • Au moins trois ans d'expérience dans le domaine de l'analyse et/ou de l'exploration de données.
  • Expérience de l'utilisation de R, Python et/ou SQL
  • Expérience confirmée de la manipulation de grandes quantités de données. La connaissance des impressions publicitaires et des données d'enquête est un plus.
  • Solides connaissances en statistiques avec maîtrise des méthodologies de régression, de regroupement et de pondération.
  • Une expérience dans le domaine de l'AdTech est un plus
  • Une licence en mathématiques, statistiques, informatique ou dans une discipline connexe est requise.

LOCATION

  • À distance - États-Unis

BÉNÉFICES

  • Environnement de travail flexible - hybride (si près d'un bureau) ou 100% à distance.
  • Prestations médicales, contrepartie 401K.
  • Des congés payés généreux.
  • Système de gestion de l'apprentissage disponible sur l'intranet offrant un accès gratuit à près de 500 modules de formation en ligne et programmes de développement personnel.
  • Nous offrons à nos nouveaux collègues la possibilité de travailler dans une culture ouverte et globale, où les commentaires et les idées de leurs collègues sont les bienvenus. Vous travaillerez dans un environnement stimulant et inspirant avec des collègues talentueux du monde entier. 
  • Nous offrons à nos employés d'excellentes possibilités de développement et de croissance. 
  • Et bien plus encore !