Comment l'IA révolutionne l'engagement dans les applications : L'état de l'App Engagement en 2023

Alors que le secteur des applications mobiles continue de croître à un rythme effréné, le comportement des utilisateurs a considérablement évolué. Les utilisateurs d'aujourd'hui exigent des expériences personnalisées, des temps de réponse plus rapides et de meilleures performances. Malheureusement, il est devenu difficile pour les développeurs d'applications d'engager et de fidéliser les utilisateurs sur le long terme. En outre, l'arrivée de l'intelligence artificielle a révolutionné la manière dont les développeurs d'applications s'adressent aux utilisateurs.

En tirant parti des technologies d'IA telles que l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel et l'apprentissage automatique, les développeurs d'applications peuvent utiliser ces informations puissantes pour attirer de nouveaux utilisateurs et créer des expériences très attrayantes. Cette renaissance technologique a entraîné un changement de paradigme dans la façon dont les entreprises abordent l'engagement des applications. Avec l'aide d'un outil marketing d'IA, les entreprises prennent le temps de personnaliser l'expérience de l'application pour chaque utilisateur.

Dans cet article de blog, nous allons explorer l'état de l'engagement dans les applications en 2023 et la façon dont l'IA transforme le paysage des stratégies d'engagement dans les applications mobiles pour l'avenir.

Qu'est-ce que l'engagement des applications mobiles ?

Le consensus qui prévaut en matière de technologie est qu'elle améliore les choses. Bien que cela soit essentiellement vrai, les applications mobiles ont tendance à avoir l'un des taux de désabonnement les plus élevés de l'industrie. Quoi qu'on en dise, le manque d'engagement et le taux d'attrition des applications sont les principaux points de douleur des développeurs d'applications mobiles. Pour que ce point soit bien compris, nous mentionnerons également que près de 49 % des applications mobiles sont désinstallées dans les 30 jours suivant leur téléchargement par l'utilisateur. 

Ces statistiques vous amènent à réfléchir : Qu'est-ce qui motive l'engagement des utilisateurs dans les applications mobiles ? Pourquoi est-il si difficile de susciter et de maintenir l'engagement des utilisateurs sur le long terme ? La réponse se trouve dans l'engagement des utilisateurs d'applications mobiles.

L'engagement dans l'application fait référence au niveau d'interaction entre un utilisateur et une application mobile ; l'engagement consiste à créer des expériences qui augmentent la fidélité de l'utilisateur à un produit ou à un service. Les interactions peuvent prendre de nombreuses formes, des achats in-app aux téléchargements d'applications, en passant par le temps d'utilisation et les partages sur les médias sociaux. Il mesure le nombre d'utilisateurs qui interagissent avec l'application et l'intérêt qu'ils portent à ses fonctionnalités. 

Les développeurs d'applications expérimentés vous diront que pour susciter l'engagement, il faut cultiver une expérience utilisateur optimale en restant ouvert d'esprit et en prêtant attention aux paroles de vos utilisateurs. Il ne s'agit pas seulement de ce qu'ils disent, mais aussi de ce qu'ils font et ne font pas lorsqu'ils utilisent votre application. Il est difficile de suivre les indicateurs d'engagement des utilisateurs si vous le faites manuellement. C'est pourquoi les développeurs intègrent l'IA dans leurs applications pour améliorer l'engagement.

Exploration de l'état de l'engagement dans les applications en 2023

En 2023, l'engagement dans les apps a considérablement évolué. Les entreprises emploient des algorithmes d'IA pour créer des expériences d'apps plus ciblées et contextuelles, car les utilisateurs exigent davantage de personnalisation. Naturellement, cette innovation augmentant l'engagement dans les apps a augmenté l'engagement dans les apps et le temps d'utilisation, ce qui rend les utilisateurs plus susceptibles de revenir à des apps utiles et engageantes. Selon les experts en marketing, la valeur de l'IA dans le domaine du marketing dépassera les 35 milliards de dollars d'ici l'année prochaine.

Quatre ans plus tard, en 2028, les initiés s'attendent à ce que ce domaine du marketing triple de valeur, les campagnes marketing pilotées par l'IA étant considérées comme le moyen privilégié par les entreprises pour engager les utilisateurs. Cette tendance est encore renforcée par le fait que l'IA peut traiter de grandes quantités de données et identifier des modèles pour aider les entreprises à inciter les utilisateurs à personnaliser leur expérience de l'application.

L'IA est désormais utilisée pour comprendre le comportement des utilisateurs, créer des audiences segmentées et optimiser le contenu afin d'améliorer l'engagement des utilisateurs au fil des sessions. Les développeurs d'applications s'appuient également sur l'IA pour mettre au point des assistants virtuels qui aident les utilisateurs à répondre à leurs demandes. Mais ce n'est que la partie émergée de l'iceberg, et il existe une longue liste de façons dont l'IA transforme l'engagement dans les applications.

Comment l'IA transforme l'engagement des utilisateurs

L'IA a parcouru un long chemin en plus d'une décennie, et son impact est évident dans l'industrie des applications. Les outils alimentés par l'IA peuvent créer des expériences utilisateur hautement personnalisées, stimuler l'engagement des clients, rationaliser les opérations, et bien plus encore. Ces innovations en matière d'IA ne déplaceront peut-être pas des montagnes individuellement, mais elles peuvent transformer la façon dont les utilisateurs actifs quotidiens s'engagent avec les applications mobiles.

L'IA joue un rôle important dans l'amélioration de l'expérience utilisateur, en particulier dans la personnalisation. Les mesures de personnalisation telles que la segmentation des utilisateurs et les recommandations ciblées permettent aux développeurs d'adapter l'expérience de l'application à chaque utilisateur. Les développeurs d'applications pourraient collecter manuellement des données et trouver les modèles nécessaires pour mieux comprendre les modèles de comportement des utilisateurs, fournir un contenu personnalisé et améliorer la stratégie globale d'engagement de l'utilisateur.

Mais en associant l'IA au big data, il est possible d'automatiser le processus et de fournir des informations plus précises et plus cohérentes. Les développeurs peuvent extraire des données précieuses et les utiliser pour créer des expériences sur mesure. Les entreprises peuvent ainsi proposer des applications plus attrayantes grâce à des analyses et des algorithmes prédictifs alimentés par l'IA, ce qui se traduit par une satisfaction et une fidélisation accrues des clients.

Voici quelques exemples de la façon dont l'IA transforme le secteur des applications :

• Analyse préd ictive - L'analyse prédictive est une technique qui utilise l'intelligence artificielle pour prédire quand les performances d'une application risquent de diminuer. Cela permet d'éviter l'optimisation manuelle des performances et permet aux développeurs de maintenir et d'optimiser les performances d'une application de manière proactive.
• Traitement du langage naturel - Le traitement du langage naturel utilise l'IA pour traiter et interpréter le langage naturel. Cette technologie permet de créer des assistants intelligents qui comprennent le langage humain et créent des interactions plus naturelles entre les applications et les utilisateurs.
• Recommandations contextuelles - L'IA peut fournir des recommandations personnalisées et contextuelles aux utilisateurs grâce à l'optimisation du langage de la marque. Cela peut aller de la fourniture d'un contenu sur mesure dans une application à la suggestion de produits similaires à ceux qu'ils ont déjà achetés.

L'IA ne fera que gagner en puissance à mesure que la technologie évoluera et que les développeurs s'appuieront sur l'échafaudage des innovations en matière d'IA. Toutefois, il est important que les développeurs ne se perdent pas dans le processus et ne perdent pas de vue leurs objectifs.

Comment l'IA favorise l'engagement des utilisateurs

L'IA améliore l'engagement des applications avec les données des clients en créant un contenu personnalisé, en fournissant des recommandations pertinentes et en proposant des fonctions interactives telles que les chatbots. La plupart d'entre nous ont déjà utilisé des applications mobiles récentes dans lesquelles l'IA est utilisée pour améliorer l'expérience des utilisateurs. Mais le véritable défi réside dans l'utilisation de l'IA pour stimuler l'engagement des utilisateurs, augmentant ainsi l'utilisation et la fidélisation des clients.

Pour fidéliser les utilisateurs, les professionnels du marketing doivent comprendre comment les utilisateurs interagissent avec leur application et ce qu'ils pensent de leur expérience. L'analyse alimentée par l'IA peut exploiter les données des utilisateurs pour créer une compréhension plus précise et plus approfondie des modèles de comportement des utilisateurs, ce qui permet aux entreprises de fournir aux utilisateurs un contenu attrayant au bon moment. 

Pour ce qui est de fournir le bon contenu au bon moment, l'IA peut aider les développeurs à créer des systèmes de tests fractionnés qui leur permettent de comparer différentes versions d'une même application et de déterminer quelle version est la plus performante. Cela permettra aux développeurs d'apporter des améliorations continues, en veillant à ce que les utilisateurs aient la meilleure expérience possible sur leur application.

L'IA peut également détecter les habitudes des utilisateurs autour de certains points d'étranglement et les optimiser. Par exemple, l'IA peut analyser le comportement des utilisateurs et repérer les zones où ils sont plus susceptibles de se désengager, ce qui permet aux développeurs de concevoir une expérience utilisateur personnalisée, par exemple en améliorant les temps de chargement et la réactivité, en supprimant les publicités, etc.

L'IA améliore la publicité programmatique

La publicité programmatique consiste à utiliser un logiciel pour acheter des publicités numériques. Elle a été mise en place par les entreprises technologiques lors de l'engouement pour les dot. com et, depuis, Google Adwords est devenu une pierre angulaire de la stratégie de marketing numérique.

Cependant, la publicité programmatique a des limites et peut s'avérer inefficace lorsqu'il s'agit de cibler de larges audiences. Les solutions basées sur l'IA peuvent aider les entreprises à surmonter ce défi en utilisant des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier et cibler les bons clients. Une fois programmés, les algorithmes d'apprentissage automatique ne sont pas figés. Au contraire, ils imitent les actions humaines telles que l'apprentissage. Dans des situations réelles, les algorithmes peuvent reconnaître quand une publicité ne répond pas aux attentes ou les dépasse, et s'améliorer à partir de cette expérience.

La machine est capable d'apprendre sans intervention humaine. Elle analyse les résultats et adapte son approche en conséquence. Cela profite aux spécialistes du marketing et aux marques en permettant de mieux cibler des publics spécifiques avec des messages personnalisés. Il en résulte une augmentation des conversions, voire un ou deux achats in-app, et des dépenses publicitaires plus efficaces. En outre, les plateformes de publicité programmatique peuvent traiter de grandes quantités de données qui seraient trop difficiles à analyser pour des humains.

La personnalisation pilotée par l'IA met en valeur les expériences omnicanales

Les expériences omnicanales ne se limitent pas à l'utilisation de différents canaux pour atteindre les clients. Il s'agit de s'assurer que les clients bénéficient d'une expérience utilisateur cohérente sur les autres canaux. La personnalisation pilotée par l'IA peut aider à atteindre cet objectif en créant une expérience unifiée et personnalisée sur tous les points de contact avec le client.

Par exemple, un client peut faire des achats en ligne puis revenir en magasin. Si le magasin dispose d'une technologie de personnalisation pilotée par l'IA, il peut reconnaître et accueillir cet utilisateur actif par son nom. La technologie alimentée par l'IA peut également proposer des suggestions d'articles susceptibles d'intéresser le client en fonction de son comportement antérieur, voire offrir des réductions ou d'autres incitations que le client pourrait apprécier.

Quel est le lien avec l'engagement dans les applications mobiles ? La personnalisation pilotée par l'IA aide les marques à établir des relations avec leurs clients. Mais comment faire revenir l'utilisateur sur l'application ? La personnalisation pilotée par l'IA incite les clients à revenir et à s'engager dans l'application. Les entreprises peuvent proposer des coupons ou des réductions pour les achats dans l'application ou des notifications push personnalisées à partir de chaque canal pour informer les clients des événements ou des ventes à venir.

Ces expériences personnalisées créeront un lien plus fort entre les clients et les marques, améliorant ainsi la fidélité et la satisfaction des clients. La personnalisation pilotée par l'IA peut également permettre aux entreprises d'augmenter leur taux d'acquisition en proposant aux clients des programmes marketing, des offres ou des réductions sur mesure qui correspondent à leur profil et à leurs intérêts spécifiques.

Les avantages de l'engagement des applications pilotées par l'IA

Les entreprises qui tirent parti de l'engagement dans les applications alimentées par l'IA peuvent s'attendre à des avantages tels que l'augmentation de l'engagement et de la fidélité des clients, l'amélioration de la satisfaction et de la fidélisation des clients, l'augmentation des données et une meilleure connaissance des modèles de comportement des utilisateurs. D'autre part, les clients bénéficient de messages et d'expériences in-app plus personnalisés et plus pertinents qui leur sont destinés.

L'IA aide également les développeurs à réduire les coûts en automatisant les processus manuels tels que les tests et le déploiement des fonctionnalités de l'application. L'automatisation permet aux développeurs de consacrer plus de temps et de ressources au développement de qualités qui augmentent l'engagement des utilisateurs. Les applications pilotées par l'IA offrent également un avantage concurrentiel aux entreprises qui les utilisent, car les autres entreprises n'ont pas forcément accès aux mêmes technologies.

Bien qu'il s'agisse d'avantages notables, certains sont superficiels ; plongeons plus profondément et voyons que l'engagement des applications pilotées par l'IA va au-delà des simples avantages superficiels. L'utilisation de technologies pilotées par l'IA dans les applications mobiles les rend plus performantes :

• Orientée vers l'action - Les technologies basées sur l'IA permettent aux applications de répondre rapidement aux actions de l'utilisateur et de fournir un contenu plus pertinent. Cependant, les applications intelligentes suggèrent ce qui est le mieux pour l'utilisateur en utilisant des données en temps réel.
• Réactivité - Pour garantir une meilleure expérience utilisateur, une application doit être conçue pour interpréter et répondre efficacement aux différentes formes de données fournies par les utilisateurs, y compris les photos, les textes et la voix. 
• Fonctionnelle multiplateforme - L'application doit comprendre les actions quotidiennes et fonctionner sur différentes plateformes. Les développeurs utilisent donc l'IA pour gérer et organiser les résultats afin d'offrir à l'utilisateur une expérience transparente et multiplateforme.
• Inestimable pour les décisions commerciales - Les applications intelligentes comprennent le comportement des utilisateurs et stockent les données en arrière-plan, ce qui leur permet d'offrir des données et des analyses en temps réel. Ces informations peuvent aider les chefs d'entreprise à prendre des décisions éclairées pour augmenter leurs ventes.

Comment le marketing par l'IA influence-t-il le comportement des utilisateurs d'applications mobiles ?

Si l'IA est à l'origine de la prochaine révolution dans divers secteurs d'activité, notamment le sport, la santé, la finance, l'éducation moderne et les voyages, c'est dans l'économie mobile que les changements sont les plus importants. Il est clair que les capacités de l'IA ont perturbé l'écosystème des applications mobiles - dans le bon sens du terme - mais quel est l'impact sur les utilisateurs individuels ?

• Il incite les utilisateurs à rechercher des expériences conversationnelles - Les chatbots peuvent gérer plusieurs clients simultanément et fournir des services personnalisés pour répondre à leurs besoins. C'est pourquoi une étude récente indique que 95 % des utilisateurs de smartphones pensent que le service client s'améliore avec les chatbots. En outre, de plus en plus d'utilisateurs interagissent avec l'IA et souhaitent que les entreprises investissent dans les chatbots et la technologie de l'IA.
• Il stimule les efforts de personnalisation - Les consommateurs attendent des applications personnalisées car leur comportement, leurs préférences et leurs habitudes changent constamment.
• Accroître l'engagement et la fidélisation - Les technologies basées sur l'IA visent à accroître l'engagement et la fidélisation des clients en recueillant des données sur les interactions passées des utilisateurs. La technologie de l'IA offre ensuite une expérience adaptée à l'individu. Il en résulte des taux d'engagement et de fidélisation plus élevés, car les utilisateurs peuvent accéder au contenu qu'ils souhaitent voir.

Le plus beau, c'est que comme les technologies d'IA et de ML confèrent à la technologie des applis mobiles une capacité d'adaptation, les développeurs peuvent utiliser l'analyse des données et l'apprentissage automatique pour produire une expérience en constante évolution pour les utilisateurs.

Les outils de marketing par l'IA augmentent-ils le nombre d'utilisateurs actifs mensuels de votre application ?

Passons maintenant à une question importante, une question que tout le monde veut savoir. Oui, l'IA marketing peut augmenter la fidélisation des utilisateurs grâce à son potentiel indéniable de production de contenu marketing qui trouve un écho auprès des utilisateurs d'applications mobiles. En outre, les outils de marketing par IA peuvent améliorer le nombre d'utilisateurs actifs mensuels de votre application grâce à la collecte de contenus de haute qualité générés par les utilisateurs.

Un rapport d'Insider Intelligence mentionne que 62 % des consommateurs attendent des entreprises qu'elles anticipent leurs besoins, ce qui implique un lien émotionnel avec la marque. L'IA permet aux clients d'établir leurs relations avec les entreprises selon leurs propres termes.

Les règles d'engagement des applications sont-elles en train de changer ?

Avec l'essor de l'IA, les règles d'engagement dans les applications sont en train de changer. Les entreprises qui tirent parti de l'engagement applicatif alimenté par l'IA peuvent offrir des expériences plus personnalisées, établir des relations plus solides avec les clients, augmenter l'engagement applicatif et obtenir de meilleurs résultats. Alors que l'IA continue d'évoluer, une chose est sûre : elle jouera un rôle de plus en plus important dans l'avenir de l'engagement dans les applications mobiles.

Alors que les entreprises utilisent les notifications push, les messages in-app, les e-mails et les SMS, l'IA pousse ces méthodes à activer le Deep Linking. Le lien profond avec attribution est un moyen simple et efficace de créer un parcours utilisateur personnalisé et transparent sur l'ensemble de vos canaux. Cette approche cross-canal élimine les barrières et fournit une plateforme d'expérience utilisateur cohérente. En mettant en œuvre le deep linking, vous pouvez garantir une expérience d'acquisition utilisateur cohérente tout au long du parcours client.

Alors que les entreprises cherchent à fournir des expériences d'application plus personnalisées et à acquérir un avantage concurrentiel, l'importance de l'engagement d'application alimenté par l'IA ne fera que continuer à croître.

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