Ingeniero sénior de aprendizaje automático

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Somos un equipo de aprendices y emprendedores que fomentan un lugar de trabajo inclusivo y dinámico. Estamos buscando un Ingeniero Senior de Aprendizaje Automático para unirse a nuestro equipo. Este puesto dependerá del Director de Ingeniería.

RESPONSABILIDADES 

Estamos contratando ingenieros de Datos y Aprendizaje Automático altamente técnicos para colaborar con nuestro equipo y socios en compromisos clave. Nuestros ingenieros de ML desarrollarán y entregarán proyectos de prueba de concepto, talleres técnicos y apoyarán proyectos de implementación. Se centrarán principalmente en soluciones para clientes como aprendizaje automático, datos y análisis, HPC, etc.

• Nuestros consultores desarrollarán e impartirán proyectos de prueba de concepto, talleres técnicos y apoyarán proyectos de implantación.
• Estos compromisos de servicios profesionales se centrarán en soluciones para clientes como Machine Learning, Data and Analytics, HPC y más
• Ayudará a nuestros clientes y socios a eliminar las limitaciones que les impiden aprovechar sus datos para desarrollar perspectivas empresariales.
• También tendrás la oportunidad de crear libros blancos, escribir blogs, crear demos y otros materiales colaterales reutilizables que puedan ser utilizados por nuestros clientes.
• Y lo que es más importante, trabajarás en estrecha colaboración con nuestros arquitectos de soluciones, científicos de datos y equipos de ingeniería de servicios.
• Trabajan enérgicamente para ganarse y mantener la confianza de los clientes
• Como tal, se trata de una función de cara al cliente en un modelo de entrega híbrido.
• Los compromisos del proyecto incluyen métodos de entrega a distancia y compromisos in situ que incluirán viajes a las ubicaciones del cliente según sea necesario.

COMPETENCIAS Y ATRIBUTOS

• Familiarizado con los conceptos de aprendizaje automático.
• Capacidad para crear prototipos y evaluar aplicaciones y metodologías de interacción.
• Habilidades de comunicación técnica escrita y verbal con capacidad para presentar información técnica compleja de forma clara y concisa a una variedad de audiencias.
• El candidato ideal tendrá una amplia experiencia en diseño, desarrollo y operaciones que aproveche los profundos conocimientos en el uso de la computación en nube.

FORMACIÓN Y EXPERIENCIA

• Más de 12 años de experiencia en implantación de plataformas de datos
• 10+ años de experiencia práctica en implementación y ajuste de rendimiento de Kinesis, Kafka, Spark o implementaciones similares.
• Experiencia práctica en la creación de canalizaciones de datos o aprendizaje automático
• Experiencia con una o más herramientas relevantes (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis).
• Experiencia en el desarrollo de código de software en uno o más lenguajes de programación (Java, JavaScript, Python, etc.)
• Experiencia actual en aplicación práctica
• Experiencia práctica con tecnologías como AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, MLib o Storm/Samza.
• Experiencia práctica en proyectos de ciencia de datos y análisis de datos a gran escala
• Experiencia en la implementación de servicios en la nube en diversos entornos empresariales de computación distribuida
• Experiencia con al menos uno de los marcos modernos de aprendizaje automático distribuido y aprendizaje profundo, como TensorFlow, PyTorch, MxNet Caffe y Keras.
• Experiencia en la creación de infraestructuras de aprendizaje automático a gran escala que se hayan entregado con éxito a los clientes.
• Experiencia en la definición de arquitecturas de sistemas y en la exploración de compensaciones de viabilidad técnica.
• Más de 10 años de experiencia en el desarrollo de servicios de software en la nube y una comprensión del diseño para la escalabilidad, el rendimiento y la fiabilidad
• Capacidad para crear prototipos y evaluar aplicaciones y metodologías de interacción.
• Experiencia con la pila tecnológica de computación en nube

UBICACIÓN

• A distancia - US

PRESTACIONES

• Entorno de trabajo flexible - híbrido (si está cerca de una oficina) o 100% remoto
• Prestaciones médicas, participación en el plan 401K
• Tiempo libre remunerado generoso
• Sistema de gestión del aprendizaje disponible a través de la Intranet que proporciona acceso gratuito a casi 500 módulos de formación en línea y programas de desarrollo personal.
• Ofrecemos a los nuevos compañeros la oportunidad de trabajar en una cultura abierta y global, en la que son bienvenidos los comentarios y las ideas de sus colegas. Trabajará en un entorno estimulante e inspirador con colegas de talento de todo el mundo. 
• Tenemos grandes oportunidades de desarrollo y crecimiento para nuestros empleados
• Y mucho más.