Cómo la IA está revolucionando el App Engagement: El estado del App Engagement en 2023

A medida que el sector de las aplicaciones móviles sigue creciendo a un ritmo vertiginoso, se ha producido un cambio significativo en el comportamiento de los usuarios. Los usuarios de hoy exigen experiencias personalizadas, tiempos de respuesta más rápidos y mejor rendimiento. Por desgracia, esto ha dificultado a los desarrolladores de aplicaciones captar y retener a los usuarios a largo plazo. Además, la llegada de la Inteligencia Artificial ha revolucionado la forma en que los desarrolladores de aplicaciones captan a los usuarios.

Aprovechando tecnologías de IA como el análisis predictivo, el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, los desarrolladores de aplicaciones pueden utilizar estos potentes conocimientos para conseguir nuevos usuarios y crear experiencias muy atractivas. Este renacimiento tecnológico ha dado lugar a un cambio de paradigma en la forma en que las empresas abordan la participación en las aplicaciones. Con la ayuda de una herramienta de marketing de IA, las empresas se toman su tiempo para personalizar la experiencia de la aplicación para cada usuario.

En esta entrada de blog, exploraremos el estado de la participación en aplicaciones en 2023 y cómo la IA está transformando el panorama de las estrategias de participación en aplicaciones móviles para el futuro.

¿Qué es Mobile App Engagement?

El consenso en torno a la tecnología es que mejora las cosas. Si bien esto es cierto en primer lugar, las aplicaciones móviles tienden a tener algunas de las mayores tasas de abandono del sector. No importa lo que te digan, la falta de compromiso y la tasa de abandono de aplicaciones son los mayores puntos de dolor para los desarrolladores de aplicaciones móviles. Para asegurarnos de que este punto llega a casa, también mencionaremos que casi el 49% de las aplicaciones móviles se desinstalan en los 30 días siguientes a que el usuario las descargue. 

Estas estadísticas dan que pensar: ¿Qué impulsa el compromiso de los usuarios en las aplicaciones móviles? ¿Por qué es tan difícil captar y mantener el interés de los usuarios a largo plazo? La respuesta está en el compromiso de las aplicaciones móviles.

El compromiso con una aplicación se refiere al nivel de interacción entre un usuario y una aplicación móvil; el compromiso consiste en crear experiencias que aumenten la fidelidad del usuario a un producto o servicio. Las interacciones pueden adoptar muchas formas, desde compras dentro de la aplicación hasta descargas, tiempo de uso y uso compartido en redes sociales. Mide cuántos usuarios interactúan con la aplicación y su compromiso con sus funciones. 

Los desarrolladores de aplicaciones experimentados te dirán que conseguir engagement es cultivar una experiencia de usuario óptima manteniendo la mente abierta y prestando atención a las palabras de tus usuarios. Pero no sólo a lo que dicen, sino también a lo que hacen o dejan de hacer cuando utilizan tu aplicación. Hacer un seguimiento de las métricas de interacción de la aplicación es difícil si se hace manualmente. Por eso los desarrolladores están incorporando inteligencia artificial a sus aplicaciones para mejorar la interacción.

Exploración del estado del compromiso con las aplicaciones en 2023

En 2023, la interacción con las aplicaciones ha evolucionado significativamente. Las empresas emplean algoritmos de IA para crear experiencias de aplicación más específicas y contextualmente relevantes, ya que los usuarios exigen una mayor personalización. Naturalmente, esta innovación que aumenta el compromiso con las aplicaciones ha incrementado la participación y el tiempo de uso de las mismas, haciendo que los usuarios sean más propensos a volver a aplicaciones útiles y atractivas. Según los expertos en marketing, el valor de la IA en marketing superará los 35.000 millones de dólares el año que viene.

Cuatro años más tarde, en 2028, los expertos esperan que esta área de marketing triplique su valor, y que las campañas de marketing impulsadas por IA se consideren la forma preferida por las empresas para atraer a los usuarios. Esta tendencia se ve reforzada por el hecho de que la IA puede procesar grandes cantidades de datos e identificar patrones para ayudar a las empresas a incentivar a los usuarios a personalizar su experiencia con la aplicación.

La IA se utiliza ahora para comprender el comportamiento de los usuarios, crear audiencias segmentadas y optimizar los contenidos para mejorar la interacción entre las sesiones de los usuarios. Los desarrolladores de aplicaciones también aprovechan la IA para desarrollar asistentes virtuales que ayuden a los usuarios con sus peticiones. Sin embargo, esto es sólo la punta del iceberg, y hay una larga lista de formas en las que la IA transforma el compromiso de las aplicaciones.

Cómo la IA está transformando la participación en las aplicaciones

La IA ha recorrido un largo camino en más de una década y su impacto es evidente en el sector de las aplicaciones. Las herramientas potenciadas por IA pueden crear experiencias de usuario altamente personalizadas, impulsar el compromiso de los clientes, agilizar las operaciones y mucho más. Puede que estas innovaciones de IA no muevan montañas individualmente, pero pueden transformar la forma en que los usuarios activos diarios interactúan con las aplicaciones móviles.

La IA desempeña un papel importante en la mejora de la experiencia del usuario, especialmente en la personalización. Medidas de personalización como la segmentación de usuarios y las recomendaciones específicas permiten a los desarrolladores adaptar la experiencia de la aplicación a cada usuario. Los desarrolladores de aplicaciones podrían recopilar datos manualmente y encontrar los patrones necesarios para obtener información sobre los patrones de comportamiento de los usuarios, ofrecer contenidos personalizados y mejorar la estrategia general de participación de los usuarios.

Pero cuando se combina la IA con los macrodatos, se puede automatizar el proceso y proporcionar información más precisa y coherente. Los desarrolladores pueden extraer datos valiosos y utilizarlos para crear experiencias especialmente adaptadas. Como resultado, las empresas pueden ofrecer experiencias de aplicación más atractivas a través de análisis potenciados por IA y algoritmos predictivos, lo que conduce a una mayor satisfacción y lealtad del cliente.

He aquí algunas formas en que la IA está transformando el sector de las aplicaciones:

• Análisis predictivo: el análisis predictivo es una técnica que utiliza la IA para predecir cuándo puede empezar a disminuir el rendimiento de una aplicación. Esto ayuda a evitar la necesidad de optimizar el rendimiento manualmente, lo que permite a los desarrolladores mantener y optimizar el rendimiento de una aplicación de forma proactiva.
• Procesamiento del lenguaje natural: la PNL utiliza la IA para procesar e interpretar el lenguaje natural. Esta tecnología puede crear asistentes inteligentes que entiendan el lenguaje humano y creen interacciones más naturales entre aplicaciones y usuarios.
• Recomendaciones contextuales: la IA puede ofrecer recomendaciones personalizadas y contextuales a los usuarios con optimización del lenguaje de marca. Esto puede ir desde ofrecer contenido a medida en una aplicación hasta sugerir productos similares a los que ya han comprado.

La IA no hará más que aumentar su potencia a medida que la tecnología evolucione y los desarrolladores construyan sobre el andamiaje de las innovaciones de la IA. Sin embargo, es importante que los desarrolladores no se pierdan en el proceso ni pierdan de vista sus objetivos.

Cómo la IA impulsa el compromiso de los usuarios

La IA mejora la interacción de las aplicaciones con los datos de los clientes mediante la creación de contenidos personalizados, recomendaciones pertinentes y funciones interactivas como los chatbots. La mayoría de nosotros hemos interactuado con aplicaciones móviles recientes en las que se utiliza la IA para mejorar la experiencia del usuario. Pero el verdadero reto consiste en utilizar la IA para impulsar el compromiso del usuario, aumentando así el uso y la fidelidad del cliente.

Para fidelizar a los usuarios, los profesionales del marketing deben comprender cómo interactúan con su aplicación y qué les parece la experiencia. Los análisis basados en IA pueden aprovechar los datos de los usuarios para comprender con mayor precisión y profundidad sus patrones de comportamiento, lo que permite a las empresas ofrecer a los usuarios contenidos atractivos en el momento adecuado. 

En cuanto a proporcionar el contenido adecuado en el momento adecuado, la IA puede ayudar a los desarrolladores a crear sistemas de pruebas divididas que les permitan comparar diferentes versiones de la misma aplicación y determinar con precisión qué versión funciona mejor. Esto permitirá a los desarrolladores realizar mejoras continuas, garantizando que los usuarios tengan la mejor experiencia en su aplicación.

La IA también puede detectar patrones de usuario en torno a determinados puntos de estrangulamiento y optimizarlos. Por ejemplo, la IA puede analizar el comportamiento de los usuarios y señalar las áreas en las que es más probable que se desconecten, lo que permite a los desarrolladores diseñar una experiencia de usuario personalizada, como tiempos de carga y capacidad de respuesta mejorados, ausencia de anuncios, etc.

La IA mejora la publicidad programática

La publicidad programática es el proceso de utilizar software para comprar anuncios digitales. Fue iniciada por las empresas tecnológicas de la fiebre de las punto.com y, desde entonces, Google Adwords se ha convertido en la piedra angular de la estrategia de marketing digital.

Sin embargo, la publicidad programática tiene limitaciones y puede resultar ineficaz cuando se dirige a grandes audiencias. Las soluciones basadas en IA pueden ayudar a las empresas a superar este reto utilizando algoritmos de aprendizaje automático para identificar y dirigirse a los clientes adecuados. Una vez programados, los algoritmos de ML no son fijos. En su lugar, emulan acciones humanas como el aprendizaje. En situaciones del mundo real, los algoritmos pueden reconocer cuándo un anuncio se queda corto o supera las expectativas y mejorar a partir de esta experiencia.

La máquina es capaz de aprender sin necesidad de intervención humana. Analiza los resultados y ajusta su enfoque en consecuencia. Esto beneficia a los vendedores y a las marcas, ya que les permite dirigirse mejor a audiencias específicas con mensajes personalizados. Esto conduce a un aumento de las conversiones, tal vez a una o dos compras dentro de la aplicación, y a un gasto en publicidad más eficiente. Además, las plataformas de publicidad programática pueden manejar grandes cantidades de datos cuyo análisis sería abrumador para los humanos.

La personalización impulsada por la IA realza las experiencias omnicanal

Las experiencias omnicanal no se limitan a utilizar diferentes canales para llegar a los clientes. Se trata de garantizar que los clientes tengan una experiencia de usuario coherente en todos los canales. La personalización basada en IA puede ayudar a ofrecer esto a los clientes mediante la creación de una experiencia unificada y personalizada en todos los puntos de contacto con el cliente.

Por ejemplo, un cliente puede comprar por Internet y luego volver a la tienda. Si la tienda dispone de tecnología de personalización basada en IA, puede reconocer y saludar a este usuario activo por su nombre. La tecnología basada en IA también puede ofrecer sugerencias de artículos en los que el cliente pueda estar interesado basándose en su comportamiento anterior o incluso ofrecer descuentos u otros incentivos que el cliente pueda apreciar.

¿Cómo se relaciona esto con la participación en aplicaciones móviles? La personalización basada en IA ayuda a las marcas a establecer relaciones con los clientes. Pero, ¿cómo conseguir que el usuario vuelva a la aplicación? La personalización impulsada por la IA incentiva a los clientes a volver y a interactuar con la aplicación. Las empresas pueden ofrecer cupones o descuentos para compras dentro de la aplicación o notificaciones push personalizadas desde cada canal para informar a los clientes de próximos eventos o ventas.

Estas experiencias personalizadas crearán una conexión más fuerte entre los clientes y las marcas, mejorando la fidelidad y la satisfacción de los clientes. La personalización impulsada por la IA también puede permitir a las empresas aumentar su tasa de captación ofreciendo programas de marketing, ofertas o descuentos a medida a los clientes que se ajusten a sus perfiles e intereses específicos.

Ventajas de las aplicaciones basadas en IA

Las empresas que aprovechan el compromiso de las aplicaciones impulsado por la IA pueden esperar beneficios como un aumento del compromiso y la fidelidad de los clientes, una mejora de la satisfacción y la retención de los clientes, más datos y una mejor comprensión de los patrones de comportamiento de los usuarios. Por otro lado, los clientes se benefician de mensajes y experiencias en la aplicación más personalizados y relevantes que se adaptan a ellos.

La IA también ayuda a los desarrolladores a reducir costes automatizando procesos manuales como las pruebas y el despliegue de funciones de las aplicaciones. Las automatizaciones permiten a los desarrolladores dedicar más tiempo y recursos a desarrollar cualidades que aumenten el compromiso de los usuarios. Las aplicaciones basadas en IA también proporcionan una ventaja competitiva a las empresas que las utilizan, ya que otras empresas pueden no tener acceso a las mismas tecnologías.

Aunque se trata de ventajas notables, algunas son superficiales. Profundicemos un poco más y veamos que la participación en aplicaciones basadas en IA va más allá de las simples ventajas superficiales. El uso de tecnologías basadas en IA en aplicaciones móviles las convierte:

• Orientadas a la acción: las tecnologías basadas en IA permiten a las aplicaciones responder rápidamente a las acciones del usuario y ofrecer contenidos más relevantes. Sin embargo, las apps inteligentes sugieren lo que es mejor para el usuario utilizando datos en tiempo real.
• Capacidad de respuesta - Para garantizar una mejor experiencia de usuario, una aplicación debe estar diseñada para interpretar y responder eficazmente a las distintas formas de entrada que proporcionan los usuarios, incluidas fotos, textos y voz. 
• Funcionalidad multiplataforma: la aplicación debe comprender las acciones cotidianas y funcionar en diferentes plataformas. Por eso, los desarrolladores utilizan la IA para gestionar y organizar los resultados y ofrecer una experiencia de usuario fluida y multiplataforma.
• Inestimable para la toma de decisiones empresariales - Las aplicaciones inteligentes comprenden el comportamiento de los usuarios y almacenan datos en el backend, lo que les permite ofrecer datos y análisis en tiempo real. Esta información puede ayudar a los empresarios a tomar decisiones informadas para aumentar las ventas.

¿Cómo influye el AI Marketing en el comportamiento de los usuarios de aplicaciones móviles?

Aunque la IA está provocando la próxima revolución en varios sectores empresariales, como los deportes, la sanidad, las finanzas, la educación moderna y los viajes, el cambio más significativo se está produciendo en la economía móvil. Está claro que las capacidades de la IA han perturbado el ecosistema de las aplicaciones móviles -en el buen sentido-, pero ¿cómo está afectando a los usuarios individuales?

• Está provocando que los usuarios busquen experiencias conversacionales - Los chatbots pueden gestionar varios clientes simultáneamente y ofrecer servicios personalizados para satisfacer sus necesidades. Por ello, una encuesta reciente menciona que el 95% de los usuarios de smartphones creen que el servicio al cliente mejora con los chatbots. Además, cada vez más usuarios interactúan con la IA y desean que las empresas inviertan en chatbots y tecnología de IA.
• Los consumidores esperan experiencias personalizadas en las aplicaciones porque su comportamiento, preferencias y hábitos cambian constantemente.
• Aumentar el compromiso y la retención: las tecnologías basadas en IA se centran en aumentar el compromiso y la retención de clientes recopilando datos de las interacciones anteriores de los usuarios. A continuación, la tecnología de IA ofrece una experiencia adaptada al individuo. El resultado es un mayor compromiso y tasas de retención, ya que los usuarios pueden acceder al contenido que desean ver.

Lo mejor es que, dado que las tecnologías de IA y ML aportan adaptabilidad a la tecnología de las aplicaciones móviles, los desarrolladores pueden utilizar el análisis de datos y el aprendizaje automático para ofrecer a los usuarios una experiencia en constante evolución.

¿Aumentan las herramientas de marketing de IA el número de usuarios activos mensuales de su aplicación?

Pasemos ahora a una pregunta importante que todo el mundo quiere saber. Sí, el marketing de IA puede aumentar la retención de usuarios gracias a su innegable potencial para producir contenido de marketing que resuene con los usuarios de aplicaciones móviles. Además, las herramientas de marketing de IA pueden mejorar el número de usuarios activos mensuales de su aplicación mediante la selección de contenidos de alta calidad generados por los usuarios.

Un informe de Insider Intelligence menciona que el 62% de los consumidores espera que las empresas se anticipen a sus necesidades, lo que implica una conexión emocional con la marca. La IA permite a los clientes establecer sus relaciones con las empresas en sus propios términos.

¿Están cambiando las reglas del juego en las aplicaciones?

Con el auge de la IA, las reglas de la interacción con las aplicaciones están cambiando. Las empresas que aprovechan la interacción con aplicaciones impulsada por la IA pueden ofrecer experiencias más personalizadas, establecer relaciones más sólidas con los clientes, aumentar la interacción con las aplicaciones y obtener mejores resultados. A medida que la IA siga evolucionando, una cosa es segura: desempeñará un papel cada vez más importante en el futuro de la interacción con aplicaciones móviles.

Mientras que las empresas utilizan notificaciones push, mensajes in-app, correo electrónico y mensajería SMS, la IA empuja estos métodos para habilitar la Vinculación Profunda . La vinculación profunda con la atribución es una forma sencilla y eficaz de crear un viaje de usuario personalizado y sin fisuras a través de sus canales. Este enfoque multicanal elimina barreras y proporciona una plataforma de experiencia de usuario cohesiva. Al implementar la vinculación profunda, puede garantizar una experiencia de adquisición de usuarios coherente en todo el recorrido del cliente.

A medida que las empresas tratan de ofrecer experiencias de aplicación más personalizadas y obtener una ventaja competitiva, la importancia de la participación en las aplicaciones impulsada por la IA no hará más que crecer.

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