Senior Ingenieur für maschinelles Lernen

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Wir sind ein Team von Lernenden und Machern, die ein integratives und dynamisches Arbeitsumfeld fördern. Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer zur Verstärkung unseres Teams. Diese Position wird dem Director of Engineering unterstellt sein.

VERANTWORTLICHKEITEN 

Wir stellen hochtechnische Ingenieure für Daten und maschinelles Lernen ein, die mit unserem Team und unseren Partnern an wichtigen Projekten zusammenarbeiten. Unsere ML-Ingenieure werden Proof-of-Concept-Projekte und technische Workshops entwickeln und durchführen sowie Implementierungsprojekte unterstützen. Der Schwerpunkt liegt dabei auf Kundenlösungen wie maschinelles Lernen, Daten und Analysen, HPC und mehr.

• Unsere Berater entwickeln und liefern Proof-of-Concept-Projekte, technische Workshops und unterstützen Implementierungsprojekte.
• Diese professionellen Dienstleistungen werden sich auf Kundenlösungen wie maschinelles Lernen, Daten und Analysen, HPC und mehr konzentrieren.
• Sie helfen unseren Kunden und Partnern, die Hindernisse zu beseitigen, die sie daran hindern, ihre Daten zur Entwicklung von Geschäftseinblicken zu nutzen.
• Sie werden auch die Möglichkeit haben, White Papers zu erstellen, Blogs zu verfassen, Demos und andere wiederverwendbare Unterlagen zu erstellen, die von unseren Kunden genutzt werden können.
• Vor allem aber werden Sie eng mit unseren Solution Architects, Data Scientists und Service Engineering Teams zusammenarbeiten.
• Sie arbeiten energisch daran, das Vertrauen der Kunden zu gewinnen und zu erhalten.
• Es handelt sich also um eine kundenorientierte Rolle in einem hybriden Liefermodell.
• Die Projektarbeit umfasst sowohl Methoden der Remote-Bereitstellung als auch Vor-Ort-Einsätze, die bei Bedarf auch Reisen zum Kunden umfassen.

FÄHIGKEITEN UND EIGENSCHAFTEN

• Vertraut mit Konzepten des maschinellen Lernens.
• Fähigkeit zur Erstellung von Prototypen und zur Bewertung von Anwendungen und Interaktionsmethoden.
• Schriftliche und mündliche technische Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Informationen klar und prägnant für verschiedene Zielgruppen darzustellen.
• Der ideale Kandidat verfügt über umfassende Erfahrungen in den Bereichen Design, Entwicklung und Betrieb, die auf fundierten Kenntnissen in der Nutzung von Cloud Computing beruhen.

AUSBILDUNG UND ERFAHRUNG

• 12+ Jahre Erfahrung mit der Implementierung von Datenplattformen
• 10+ Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung und Leistungsoptimierung von Kinesis, Kafka, Spark oder ähnlichen Implementierungen
• Praktische Erfahrung mit der Erstellung von Daten oder Pipelines für maschinelles Lernen
• Erfahrung mit einem oder mehreren relevanten Tools (Flink, Spark, Sqoop, Flume, Kafka, Amazon Kinesis)
• Erfahrung in der Entwicklung von Softwarecode in einer oder mehreren Programmiersprachen (Java, JavaScript, Python usw.)
• Aktuelle Erfahrung mit praktischer Umsetzung
• Praktische Erfahrung mit Technologien wie AWS, Hadoop, Spark, Spark SQL, MLib oder Storm/Samza
• Praktische Erfahrung in der Arbeit an großen Data-Science-/Data-Analytics-Projekten
• Erfahrung mit der Implementierung von Cloud-Diensten in einer Vielzahl von verteilten Computer- und Unternehmensumgebungen
• Erfahrung mit mindestens einem der modernen verteilten Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, MxNet, Caffe und Keras
• Erfahrung mit dem Aufbau großer Infrastrukturen für maschinelles Lernen, die erfolgreich an Kunden geliefert wurden
• Erfahrung mit der Definition von Systemarchitekturen und der Untersuchung von Kompromissen bei der technischen Durchführbarkeit
• Mehr als 10 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Cloud-Softwarediensten und ein Verständnis für die Entwicklung von Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit
• Fähigkeit zur Erstellung von Prototypen und zur Bewertung von Anwendungen und Interaktionsmethoden
• Erfahrung mit Cloud Computing-Technologie

STANDORT

• Ferngesteuert - US

BENEFITS

• Flexibles Arbeitsumfeld - gemischt (wenn in der Nähe eines Büros) oder 100 % remote
• Medizinische Leistungen, 401K-Matching
• Großzügige bezahlte Freizeit
• Lernmanagementsystem, das über das Intranet verfügbar ist und kostenlosen Zugang zu fast 500 Online-Schulungsmodulen und persönlichen Entwicklungsprogrammen bietet
• Wir bieten neuen Kollegen die Möglichkeit, in einer offenen und globalen Kultur zu arbeiten, in der sie das Feedback und die Ideen ihrer Kollegen begrüßen. Sie werden in einem herausfordernden und inspirierenden Umfeld mit talentierten Kollegen aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. 
• Wir haben großartige Entwicklungs- und Wachstumsmöglichkeiten für unsere Mitarbeiter
• Und vieles mehr!